Skyline Robotics verstoort de eeuwenoude praktijk van het wassen van ramen met nieuwe technologie waarvan de startup hoopt dat het een risicovolle industrie zal herdefiniëren.
Hun raamwasrobot, Ozmo, is nu operationeel in Tel Aviv en New York, en heeft gewerkt aan belangrijke gebouwen in Manhattan zoals 10 Hudson Yards, 383 Madison, 825 3rd Avenue en 7 World Trade Center in partnerschap met de grootste commerciële raamreiniger van de stad, Platinum, en vastgoedgigant The Durst Organization.
De machine hangt aan de zijkant van een wolkenkrabber. Een robotarm met een borstel bevestigd aan het einde reinigt het raam volgens instructies van een LiDAR-camera, die lasertechnologie gebruikt om 3D-omgevingen in kaart te brengen. De camera brengt de buitenkant van het gebouw in kaart en identificeert de parameters van de ramen.
“Wat de LiDAR eigenlijk doet terwijl de mand daalt, is soort van zichzelf een beeld schilderen van de gevel waarmee het geconfronteerd wordt,” zei president en Chief Operating Officer Ross Blum.
Hoewel de Ozmo wordt bestuurd door een menselijke operator bovenop het gebouw, zei Blum dat de robot volledig op afstand bediend zou kunnen worden.
“Die persoon hoeft er, anders dan vanwege regelgeving, eigenlijk niet te zijn voor ons,” zei Blum. “We zouden in theorie Ozmo vanuit verschillende delen van de wereld met afstandsbediening kunnen besturen.”
Omgekeerde osmose verwijdert verontreinigingen uit het water, vandaar de naam Ozmo. Volgens Blum maakt dit het reinigingsproces efficiënter.
“We hebben geen aparte trekker en aparte borstel nodig om een perfect schoon raam te krijgen,” zei hij. “Het is één beweging.”
De huidige kosten van de Ozmo bedragen ongeveer $500.000, wat volgens Skyline Robotics bestuurslid en Platinum CEO James Halpin een terugverdientijd van drie tot vijf jaar heeft voor gebouweigenaren.
Een veranderende arbeidskracht De machine maakt deel uit van een nieuwe golf van technologie die menselijk werk kan repliceren. In recente maanden hebben kunstmatige-intelligentie-innovaties zoals ChatGPT de krantenkoppen gedomineerd, wat vragen oproept over de kwetsbaarheid van banen in klantenservice, schrijven en computerprogrammering.
Een rapport uit 2020 van het Wereld Economisch Forum stelt dat 85 miljoen banen tegen 2025 zullen worden verdrongen door de “robotrevolutie,” maar dat er 97 miljoen banen die “omscholing en hertraining” vereisen, zullen worden gecreëerd.
Banen in onderhoud en bouw, zoals raamwassen, werden gerangschikt als een “medium” aandeel van taken — 30% tot 70% — vatbaar voor automatisering, volgens een studie uit 2016 door het Brookings Institution.
Halpin van Platinum zei dat zijn bedrijf geïnteresseerd was in de ondersteuning van de Ozmo vanwege een tekort aan arbeidskrachten in het veld van het wassen van ramen op grote hoogte.
“Momenteel ervaren we een arbeidstekort in alle echte blauwe-boordenberoepen in New York City,” zei Halpin. “We zouden nog eens 20% kunnen aannemen alleen om bij te blijven met het huidige werk dat we op dit moment hebben.”
Zowel Halpin als Blum zeiden dat hun uiteindelijke doel niet is om menselijke werknemers te vervangen, maar om raamwassers te “hertrainen en herplaatsen” om de technologie te bedienen.
Maar logistiek gezien vermindert de Ozmo het aantal mensen dat nodig is om een gebouw schoon te maken van een team van drie tot vier menselijke raamwassers naar één operato.
Als u op zoek bent naar methoden waarmee u uw ramen efficiënt kunt wassen, bekijk dan onze recensie:
Bronnen voor nieuws: